# 供应链管理
# 背景
供应链是由相互作用、相互依赖的若干组成部分结合而成的具有特定功能的有机整体。供应链围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，把供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。在经济全球化的局面下，消费电子、汽车等产业的供应链错综复杂，企业需要科学管理供应链资源信息，提高自身抗风险能力。
当前企业供应链数据大多分散存储在不同企业部门的关系型数据库中，这种特定的上下游串联结构，使得业务场景中需要大量穿透关系的查询操作。而想要跨数据源整合数据是一件非常复杂的事情，并且各种数据表经过连接等处理后的查询效率也十分低下。这样一来企业就无法从全局视野协调供应链关系，高效分配资源。
当前供应链计划的制定要依靠大量人力和相关经验，而这个过程又涉及多部门、企业的合作，导致整个工作要耗费大量成本和时间。对突然出现的紧急情况，如供应链中某企业出货量的骤减，无法及时找到解决方案。
通过图数据库构建供应链图谱，可以有效的提高供应链决策速度，降低业务风险。
# 图建模
图数据库可以完成供应链数据的整合，将企业和供应商的关系表达出来，实现整体供应链可视化，管理信息化，管理成本最小化，从而提高总体水平。
根据这些信息，图可定义为：
- 节点：商品、供应商、组装商等。
- 边：供应、运输、使用、长期合作等。
# 解决的业务问题
下面我们将探寻如何使用完成供应链管理：
# 风险传播
某企业由于各种原因可能出现出货量骤减等情况，这种风险会沿供应链进行影响传播。例如橡胶供应商1产量下降，其上游轮胎供应商、汽车组装商、经销商的产能都会收到影响。但这种风险对距离较远的上游企业往往是不易察觉的，如果能尽早感知风险，就能提前做出规划。
图数据库将供应链中的产品、供应商的连接起来，创建起从供应方到需求方的全局视野。当某企业出现上述情况时，可以基于图数据库中点边关系实时进行深链查询，从问题企业出发，向上查找它的3跳及以上邻居企业，及时作出风险提示。
# 发现供应链中的核心企业
一条供应链中的核心企业，也就是供应链中的关键环节，它们具有较高的影响力，承载供应链组织者与协调者的功能。对于汽车等供应链繁杂的产业，如何在系统中找到起连接作用的核心企业，是供应链管理的一项重要任务。
可以在图上应用PageRank等中心度算法，快速找到具有影响力的核心企业，轻松解决问题。
# 供应链群组企业风险预判
当遭遇原材料价格上涨、政策变更等情况时，会对大量相关企业或整个行业同时产生影响。在供应链中，某个企业产品价格的浮动或产能骤减，可能不是个别现象，与它具有相似行业、经营特点的企业可能都会出现类似状况。供应链系统需要识别这些风险，并提前预判，做出预案。
图上提供各种社群发现算法，根据原始数据特点来选择算法应用，找到相似企业群组，迅速洞察风险，降低损失。