# 内存利用率
# 简介
eZooDB以高性能图计算为核心目标,在所有需要关注性能的使用场景下,我们都强烈推荐您使用单图整图存储模式。
因为图数据在连通性方面的特殊性,在基于图分片的图数据存储模式下,由于硬件网络开销而导致的性能损失,对于任何实时图查询需求来说都是灾难性的。

在单图整图存储模式下,由于每一张图的拓扑信息都需要完整的存在于某一个图数据库部署节点中,在指定的内存容量下,理论上存在单图数据容量上限。
eZooDB采用数据映射、内存压缩、定制拓扑结构等核心技术,极大的提升了内存使用率,让各种金融、社交等大规模场景下的数据也可以完整部署于常规内存容量之中,本测评报告汇总了不同内存环境下的最大单图容量,用户也可以根据相关数据进行硬件评估。
# 内存推荐
下方表格展示了不同规模简单图所需的内存大小,依据此表格,您可以根据实际业务需求评估所需环境。
点数/亿 | 边数/亿 | 最低内存 | 推荐内存 |
---|---|---|---|
0.1 | 0.5 | 2GB | 4GB |
0.5 | 1 | 7GB | 8GB |
0.5 | 3 | 12GB | 16GB |
1 | 5 | 21GB | 32GB |
1 | 10 | 34GB | 64GB |
3 | 10 | 50GB | 64GB |
3 | 30 | 100GB | 128GB |
5 | 20 | 100GB | 128GB |
5 | 50 | 170GB | 256GB |
10 | 50 | 210GB | 256GB |
10 | 100 | 320GB | 384GB |
15 | 80 | 320GB | 384GB |
15 | 150 | 490GB | 512GB |
30 | 100 | 490GB | 512GB |
30 | 300 | 970GB | 1TB |
50 | 250 | 1010GB | 1TB |
50 | 600 | 1860GB | 2TB |
100 | 1000 | 3000GB | 3TB |