# 金融实时风控
# 简介
金融行业是图数据最先应用的一个成功场景,人与人之间的关系、账户与账户之间的转账与投资等等,都是天然的图结构,而金融领域的很多业务痛点,例如:反洗钱、资金流向、欺诈检测、产品推荐等,借助基于复杂关系、组合关系的图数据分析能力,在很多案例中,业务指标均得到了显著提升。
此数据集以银行业务为背景进行构建,是金融领域进行风控时常用的简单数据模型,其中包括用户,手机与银行卡三种实体,用户与手机,用户与银行卡的使用关系,银行卡之间的转账关系以及手机间的通话关系。
通过这一图谱,您可以通过手机通话构建出简单的用户关系网,通过挖掘关系网中的信息与银行卡间的交易信息,可以完成对用户的风险评估,对转账的风险评估,以及对于各种资金流向的追踪等需求。
# 图建模
类型 | 名称 | 属性 | 属性数据类型 | 备注 |
---|---|---|---|---|
节点 | 用户 | 用户id | string | 唯一索引 |
姓名 | string | |||
性别 | string | |||
年龄 | int | |||
节点 | 银行卡 | 银行卡号 | string | 唯一索引 |
余额 | double | |||
节点 | 电话 | 电话号码 | string | 唯一索引 |
所属运营商 | string | |||
节点 | wifi | mac | string | 唯一索引 |
类型 | string | |||
关系 | 使用 | 无属性边,无唯一索引 | ||
关系 | 通话 | 通话编号 | string | 唯一索引 |
通话时间 | timestamp | |||
通话时长 | float | |||
关系 | 转账 | 转账id | string | 唯一索引 |
转账时间 | timestamp | |||
转账金额 | double | |||
关系 | 连接 | 连接次数 | int | |
最后连接时间 | timestamp |